Gemini Robotics 2.5: Google prueba robots que manipulan piezas en Mercedes-Benz con 96% de éxito

Que un robot pueda responder preguntas no significa que sepa agarrar una pieza pequeña sin romperla o acomodarla en el lugar correcto. Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, un modelo de inteligencia artificial diseñado para transformar instrucciones, imágenes y razonamiento en acciones físicas. En una prueba con Mercedes-Benz y Apptronik, un robot humanoide Apollo 2 logró completar una tarea de preparación de piezas con un 96% de éxito, según los datos de los participantes.

El anuncio fue publicado por Google DeepMind el 10 de noviembre de 2026. La empresa presenta su nuevo modelo como una evolución de la inteligencia llamada visión-lenguaje-acción, o VLA, capaz de relacionar lo que el robot ve con órdenes y movimientos. La tecnología está comenzando a llegar a socios especializados, no a compradores de robots domésticos en Chile.

Qué cambia cuando la IA puede mover manos y brazos

Un asistente conversacional genera texto, mientras que un sistema de robótica debe controlar motores y reaccionar a objetos físicos que no siempre aparecen donde se esperaba. Una caja puede cambiar de posición, un cable doblarse y una herramienta requerir distintos movimientos para tomarse de forma segura.

Gemini Robotics 2.5 fue entrenado y evaluado para enfrentar más clases de tareas de manipulación. Google menciona más de 200 actividades evaluadas, entre ellas servir comida con pinzas, manipular materiales flexibles y utilizar pequeñas herramientas. Según sus pruebas internas, el nuevo modelo mejora la tasa de éxito entre 30% y 100% frente a determinadas referencias anteriores, y completa algunas tareas entre 20% y 30% más rápido.

Esas cifras corresponden a evaluaciones presentadas por el fabricante: no son garantía de desempeño idéntico en cualquier robot o empresa. Los resultados también dependen de las manos, cámaras, motores y condiciones de trabajo de cada plataforma.

La prueba de Mercedes-Benz y el 96% de éxito

Google colaboró con Apptronik y Mercedes-Benz para probar el humanoide Apollo 2 en líneas de producción de Kecskemét, Hungría, y Sindelfingen, Alemania. La tarea consiste en identificar piezas automotrices, recogerlas desde contenedores y organizarlas en bandejas de acuerdo con la secuencia necesaria para fabricar vehículos.

En la demostración descrita por Google, el 96% de las operaciones de preparación se completó con éxito. Es una prueba de concepto en un entorno industrial real, pero no significa que toda una planta funcione con robots autónomos ni que el fabricante haya sustituido a sus trabajadores.

La empresa indica que los robots pueden corregir ciertos errores durante la manipulación y adaptarse a cambios en la posición de las piezas. Ese avance importa porque los sistemas tradicionales suelen requerir entornos y movimientos altamente repetitivos.

Los riesgos que persisten cuando una IA actúa en el mundo

Una respuesta incorrecta en un chatbot puede ser molesta, pero un movimiento incorrecto de un robot puede dañar personas, objetos o maquinaria. Por eso las nuevas capacidades deben acompañarse de límites de velocidad, zonas seguras, sensores, paradas de emergencia y supervisión técnica.

DeepMind también anuncia pruebas frente a instrucciones maliciosas diseñadas para hacer que los robots desobedezcan sus restricciones. Es la versión física de un problema conocido en asistentes de IA: los llamados ataques de inyección de instrucciones o jailbreaks. El hecho de publicar evaluaciones de seguridad no demuestra que el sistema sea inmune a fallas.

Además, los robots industriales necesitan integrarse a procesos empresariales, cumplir normas laborales y tener soporte técnico. Un porcentaje de éxito alto puede ser prometedor, pero para justificar una inversión también deben medirse repeticiones, fallos, mantenimiento y costo por tarea.

¿Cuándo habrá robots así en casas o empresas chilenas?

Google informa que Gemini Robotics 2.5 se distribuirá a través de sus socios de robótica. No ha publicado un precio ni una aplicación de consumo que permita instalar el modelo en un robot casero cualquiera. Tampoco se debe confundir la disponibilidad del modelo con la venta de Apollo 2 en Chile.

En OHZOM revisamos una prueba de robots en una tienda de Shanghái y el uso de automatización en bodegas chilenas. La pregunta común es cuánto trabajo útil pueden realizar fuera de una demostración preparada.

Gemini Robotics 2.5 muestra avances concretos en destreza y confiabilidad, pero todavía está en una etapa de despliegue entre socios industriales. Falta comprobar cómo escalará fuera de tareas acotadas y bajo condiciones variables.

Imagen de archivo oficial Google DeepMind / Apptronik de la plataforma robótica Apollo. Referencial; no documenta la prueba específica de Gemini Robotics 2.5 en Mercedes-Benz.