Seis robots atendieron una tienda por 24 horas: hicieron 1.730 tareas, pero dos reprobaron

¿Podrían seis robots mantener funcionando una tienda durante un día entero? Una empresa china decidió probarlo en público. AGIBOT instaló seis humanoides con ruedas en un comercio de conveniencia de Shanghái, donde atendieron consultas, prepararon café, revisaron estantes y realizaron tareas de limpieza. Al finalizar 24 horas, la empresa contabilizó 1.730 actividades, pero no todos los robots superaron la prueba.

La demostración ocurrió desde las 10:00 del 2 de noviembre hasta las 10:00 del 3 de noviembre de 2026, en el distrito de Xuhui. El informe difundido por AGIBOT el 6 de noviembre señala que cuatro de los seis robots aprobaron la evaluación final, mientras que otros dos no cumplieron todos los criterios.

Este último dato es tan importante como la cantidad de tareas. La empresa presentó la prueba para mostrar avances de inteligencia artificial incorporada en máquinas físicas, pero el resultado confirma que trabajar entre clientes y productos sigue siendo más difícil que superar una demostración aislada.

Los equipos participantes corresponden a la serie G2, robots con brazos y manos capaces de tomar objetos y desplazarse mediante una base móvil. No son trabajadores humanos vestidos con carcasas, ni asistentes domésticos listos para venderse en todos los mercados.

Qué hicieron los robots dentro de la tienda

AGIBOT desglosó las 1.730 tareas en seis grupos: 683 interacciones de atención a clientes, 369 operaciones de recoger o entregar productos, 147 cafés preparados, 126 desayunos servidos, 277 revisiones o reposiciones de estantes y 128 actividades de limpieza de mesas.

El ensayo cubrió horarios diferentes, desde la hora de almuerzo hasta la atención nocturna y el desayuno de la mañana siguiente. Eso obligó a modificar prioridades en un mismo espacio y a compartir pasillos con visitantes y productos de tamaños distintos.

Los evaluadores también crearon situaciones imprevistas. En una prueba solicitaron bebidas parecidas, unas normales y otras sin azúcar, para comprobar si el robot distinguía envases. En otra cambiaron de lugar paquetes de chicles para observar si podía identificarlos y devolverlos a su posición correcta.

También bloquearon un pasillo con una persona y una caja. Ese tipo de prueba es relevante porque una máquina no puede limitarse a repetir una ruta pregrabada cuando trabaja junto a clientes que cambian de posición.

Completar una tarea no demuestra ausencia de supervisión humana. La empresa describió una evaluación de desempeño y una transmisión pública, pero eso no autoriza a afirmar que los robots operaron de forma independiente sin apoyo técnico o intervención durante cada minuto.

Por qué dos robots no pasaron la evaluación

Según la información publicada, las pruebas midieron permanencia en servicio, tareas completadas, respuesta ante situaciones inesperadas, tiempos de reacción y opiniones de clientes. Los dos equipos que reprobaron no alcanzaron todos los criterios, aunque AGIBOT no entregó una explicación individual lo suficientemente detallada para atribuirles una falla concreta.

Un ambiente comercial aparentemente simple plantea dificultades enormes. Los objetos se mueven, los empaques cambian, las personas interrumpen un recorrido y algunos productos exigen fuerza y precisión al mismo tiempo. Una mano robótica debe sujetar un vaso sin aplastarlo y sin dejarlo caer.

La compañía aseguró que su demostración fue vista por más de dos millones de personas a través de plataformas en línea. Esa audiencia es una cifra reportada por el organizador y no implica que todos los espectadores verificaran de manera independiente cada operación.

Tampoco corresponde transformar los 1.730 registros en una promesa de productividad para supermercados chilenos. Faltaría medir energía, mantenimiento, tasa de errores, costo de instalación y el trabajo de las personas que supervisan el sistema.

La fotografía de portada muestra un robot AgiBot X2 exhibido en el MWC 2026 de Barcelona y no un G2 de la prueba de tienda en Shanghái. Es una imagen de archivo con licencia abierta; no se presenta como registro visual del ensayo.

En OHZOM abordamos cómo el software puede mejorar la trazabilidad en minería y qué controles necesitan los agentes de IA empresariales. La robótica reúne ambos desafíos en el mundo físico.

La prueba muestra avances, pero su lección más útil es otra: una tienda real introduce variables que ni la mejor demostración puede ignorar. Para medir progreso importan tanto las actividades completadas como las que todavía fallan.