Google Cloud duplicó sus ingresos: la IA dispara las ventas y también la cuenta de los chips

La inteligencia artificial está llenando centros de datos, pero también está llenando las planillas de ventas de las empresas que les ponen los servidores. Alphabet, matriz de Google, informó que Google Cloud facturó US$30.700 millones en el tercer trimestre de 2026, más del doble que un año antes. Y en medio de ese salto apareció un protagonista que suele quedar fuera de la conversación: los chips TPU.

Los resultados oficiales publicados el 28 de octubre muestran que los ingresos de Google Cloud crecieron 103% interanual. Alphabet atribuye parte importante del avance a infraestructura y soluciones empresariales de inteligencia artificial, además de sus servicios tradicionales en la nube. La compañía también señaló que la venta de sistemas TPU contribuyó de manera significativa al crecimiento.

Las TPU, o unidades de procesamiento tensorial, son aceleradores especializados desarrollados por Google para ejecutar tareas de aprendizaje automático. No son iguales a una tarjeta gráfica de consumo ni significan que todas las empresas dejarán de comprar hardware de Nvidia. Forman parte de una competencia más amplia por ofrecer capacidad de procesamiento en una industria que busca entrenar y ejecutar modelos cada vez más exigentes.

El gran atractivo del negocio es que no todos los clientes necesitan fabricar su propio centro de datos. Muchas organizaciones prefieren arrendar infraestructura y pagar por el procesamiento, almacenamiento y servicios que utilizan. En ese escenario, Google Cloud vende acceso a herramientas y recursos que serían costosos de construir individualmente. Pero cuando el mercado crece a gran velocidad, los proveedores también deben invertir para que no falten equipos.

Vender más capacidad exige fabricar y mantener más infraestructura

Alphabet informó ingresos consolidados de US$127.600 millones para el trimestre, un incremento de 25% frente a igual periodo del año anterior. Google Services, que reúne actividades como su buscador y YouTube, también creció. La cifra de Cloud es llamativa, pero no representa la totalidad de las ventas de la compañía, ni permite calcular por sí sola cuánto dinero ganó exclusivamente comercializando TPU.

El informe trimestral presentado al regulador estadounidense agrega una señal importante: los costos de ingresos aumentaron, entre otras razones, por inventario y elementos asociados a la venta de sistemas TPU, depreciación y otros gastos operacionales. Dicho en sencillo, vender más chips e infraestructura implica comprarlos, fabricarlos, instalarlos y mantenerlos.

Eso explica por qué las compañías tecnológicas pueden anunciar enormes saltos de ventas y, al mismo tiempo, enfrentar preguntas incómodas sobre la rentabilidad futura de sus inversiones. Una aceleradora de IA no es una suscripción digital que se puede multiplicar sin costos físicos: requiere energía, refrigeración, redes, memoria y edificios donde operar. La nube tiene un nombre liviano, pero está construida con infraestructura muy pesada.

También está la competencia. Microsoft, Amazon y otros proveedores de centros de datos buscan asegurar procesadores y memoria para atender la demanda empresarial. Google intenta ganar espacio aprovechando tanto sus propios chips como el ecosistema de herramientas que ofrece a desarrolladores y grandes organizaciones. Ningún trimestre, por espectacular que sea, garantiza que la misma tasa de expansión continuará indefinidamente.

Qué tiene que ver esto con tu computador

Puede parecer una historia lejana, pero la presión por producir aceleradores y memoria de alta capacidad tiene efectos en otros mercados. Cuando muchas empresas buscan los mismos componentes o reservan producción con anticipación, cambian las condiciones de suministro para fabricantes de dispositivos. Eso no autoriza a decir que cada alza de precio de notebooks o celulares es culpa directa de Google, aunque sí forma parte del escenario que observa la industria.

En Ohzom ya contamos cómo el auge de los chips para IA impulsa a fabricantes de memoria como SK Hynix. La historia de Alphabet muestra el otro lado de la misma moneda: las empresas que venden la infraestructura están compitiendo por capacidad y clientes a una escala que pocos mercados tecnológicos habían visto.

El desafío para Google será demostrar que la expansión se transforma en un negocio sostenible. Sus resultados muestran demanda real y un crecimiento extraordinario, pero también recuerdan que la revolución de la IA no se paga únicamente con algoritmos. Debajo de cada respuesta generada hay hardware, electricidad, mantenimiento y una enorme cuenta de inversiones que alguien debe financiar.