Aisoncore ganó un premio minero con software que sigue cada reparación desde la faena hasta el taller

Una gran operación minera puede necesitar motores, bombas o cilindros reparados fuera de sus instalaciones. El componente sale de la faena, pasa por transporte, ingresa a un taller y regresa semanas después. Si nadie dispone de una visión actualizada del proceso, los atrasos se convierten en un problema difícil de detectar. La startup chilena Aisoncore desarrolló software para seguir esa cadena y acaba de ganar el Mining MAS Pitch 2026.

La empresa fue reconocida en la tercera edición de la competencia organizada por ME Elecmetal y DF MAS, que reunió a unas quinientas personas del ecosistema minero. Según el reporte de Diario Financiero, Aisoncore fue elegida entre seis finalistas seleccionadas a partir de treinta postulaciones.

A diferencia de las startups que apenas comienzan a demostrar una idea, la firma ya opera en seis faenas asociadas a Lundin Mining, Collahuasi, Kinross y Capstone Copper. Esa presencia comercial es relevante, aunque no equivale por sí sola a conocer cuánto dinero ha ahorrado cada empresa mediante el sistema.

Aisoncore fue fundada en 2020 por Patricio Rojas. Su propuesta apunta a un trabajo que rara vez aparece en las demostraciones tecnológicas: conocer qué ocurrió con una pieza desde que deja de funcionar hasta que vuelve a estar disponible.

Cómo se pierde la trazabilidad de una reparación

Un motor que sale hacia un proveedor puede pasar por múltiples etapas: retiro, traslado, diagnóstico, presupuesto, autorización, intervención, control de calidad y retorno. Cada participante suele tener su propio sistema, correos y documentos. El resultado puede ser que la minera conozca el plazo prometido, pero no dónde está realmente el componente.

La plataforma de Aisoncore se integra con SAP y conecta a mineras, transportistas, talleres e inspectores técnicos para registrar avances de una reparación y advertir atrasos. El interés no es solamente conocer la ubicación física: también importa saber qué documento o autorización está deteniendo el trabajo.

Un tablero con información centralizada ayuda a planificar mantenimientos y decidir si conviene insistir con un proveedor, utilizar un repuesto disponible o cambiar el programa operacional. Esas son posibilidades de gestión, no resultados económicos que OHZOM pueda atribuir a clientes específicos sin datos auditados.

En minería, una hora de detención puede tener costos muy distintos según el equipo y la faena. No existe una cifra universal de pérdida por cada reparación atrasada, así que sería engañoso prometer millones de pesos de ahorro solamente porque la plataforma detecta un retraso.

Aisoncore afirma disponer de una red de unos 360 centros de reparación. Su equipo adelantó que preparaba una herramienta para comparar proveedores durante noviembre, pero no corresponde describirla como plenamente implementada en todas las empresas antes de verificar su lanzamiento efectivo.

Qué significa ganar Mining MAS Pitch y cuáles son sus próximos pasos

El premio posiciona a la compañía dentro de una competencia de soluciones tecnológicas para la industria minera. No representa una certificación de seguridad, una auditoría de productividad ni una garantía de que toda faena pueda adoptar el sistema sin procesos de integración.

Su growth leader, Nicolás Pons, señaló que la firma busca extenderse a nuevas operaciones chilenas y avanzar en conversaciones con actores de Australia. Se proyecta una demostración durante el primer trimestre de 2027. La expansión todavía es un objetivo, no un contrato internacional ya ejecutado.

Uno de los desafíos frecuentes para las startups industriales es que las pruebas de concepto no se transformen en contratos. Para superar esa barrera no basta con un buen algoritmo: es necesario trabajar con procedimientos, seguridad, personas y sistemas que ya utilizan las empresas.

La presencia de SAP puede facilitar el intercambio de información con plataformas existentes, pero también exige definir accesos, gobernanza de datos y responsabilidades. Una herramienta que sabe dónde está un componente no debería entregar permisos indiscriminados a todos los participantes.

En OHZOM hemos contado cómo una startup chilena monitorea estanques a distancia y cómo proyectos científicos buscan llegar al mercado. Aisoncore aborda un problema distinto: digitalizar tareas industriales donde la información suele quedar repartida entre actores.

La fotografía es referencial de mantenimiento industrial y no muestra faenas o trabajadores de Aisoncore. El logro verificable es el premio y la operación reportada en seis faenas; la próxima medida de éxito será demostrar resultados comparables en tiempos de reparación y disponibilidad de componentes.