La IA llega a las salas de clases chilenas: así pueden capacitarse gratis los profesores

Los estudiantes ya preguntan cosas a ChatGPT, usan filtros generativos y reciben recomendaciones de algoritmos todos los días. El desafío para los colegios no es solamente decidir si permiten esas herramientas, sino enseñar a comprenderlas. Con ese objetivo llegó a Chile Experience AI, un programa gratuito para docentes que busca explicar qué hace la inteligencia artificial, cómo aprende y por qué a veces se equivoca.

La iniciativa fue desarrollada por Raspberry Pi Foundation y Google DeepMind, con financiamiento de Google.org, y en Chile es impulsada por Fundación Kodea. Su presentación nacional se realizó el 27 de octubre en el Liceo Bicentenario Instituto Superior de Comercio N.º 2, en Santiago, según el comunicado recibido por Ohzom. La idea es entregar herramientas primero a profesores y sostenedores para que puedan trasladarlas a las salas de clases.

El atractivo está en que el programa no exige conocimientos previos de programación. Según la información publicada por Kodea, pueden participar docentes de distintas asignaturas que trabajen con estudiantes desde sexto básico a cuarto medio. No se trata solo de enseñar a escribir instrucciones para un chatbot: los recursos permiten revisar cómo funcionan los datos, los modelos de aprendizaje automático y sus limitaciones.

Un ejemplo útil para cualquier curso es el sesgo. Si un sistema aprende usando información incompleta o poco representativa, sus respuestas pueden reproducir esos problemas. Explicarlo con ejercicios escolares ayuda a que los estudiantes no confundan una recomendación automática con un hecho indiscutible. Aprender IA también significa aprender cuándo desconfiar de ella.

Ocho horas para pasar de la curiosidad al aula

La formación docente contempla ocho horas, distribuidas en cuatro sesiones online según la descripción del programa. Los contenidos incluyen fundamentos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, clasificación, datos de entrenamiento, árboles de decisión y reflexiones sobre ética y seguridad. Los participantes reciben actividades diseñadas para adaptarse a sus asignaturas y cursos.

Esto importa porque enseñar tecnología no debería convertirse en una responsabilidad exclusiva del profesor de computación. Una docente de Lenguaje puede trabajar la confiabilidad de las respuestas generadas; uno de Historia puede analizar fuentes y sesgos; y en Ciencias se pueden explorar cómo una máquina identifica patrones sin entenderlos de la misma manera que una persona.

El registro de formación docente del CPEIP describe una convocatoria con modalidad remota y cupos definidos. Entre las fechas de una edición de octubre aparecen el 15, 22 y 29 de octubre y el 5 de noviembre. Como algunas sesiones ya comenzaron, es importante verificar en la plataforma si la postulación disponible corresponde a ese grupo o a una nueva cohorte, en vez de asumir que cualquier persona puede incorporarse a mitad del curso.

La página de Kodea también presenta certificación para quienes completen el proceso. Antes de inscribirse conviene revisar los requisitos de asistencia, la disponibilidad efectiva de cupos y el alcance de esa acreditación. El hecho de que exista una certificación no significa automáticamente que equivalga a un postítulo universitario ni a una habilitación profesional adicional.

Por qué importa enseñar cómo se fabrica una respuesta

En la conversación pública abundan dos extremos: tratar la inteligencia artificial como una solución para todo o presentarla como una amenaza que debe mantenerse fuera de las escuelas. Ninguna postura ayuda mucho si docentes y estudiantes desconocen los fundamentos. Entender la diferencia entre un sistema basado en reglas y uno entrenado con ejemplos permite discutir sus resultados con más criterio.

También hay cuestiones de privacidad. Los ejercicios deberían enseñar a no subir datos personales de compañeros, evaluaciones sensibles o documentos del establecimiento a servicios sin autorización. Del mismo modo, conviene mostrar qué hacer cuando una herramienta inventa una referencia, mezcla fuentes o responde con demasiada seguridad a una pregunta que no puede verificar.

Experience AI busca ofrecer una base común para esas conversaciones. La iniciativa no resolverá por sí sola las brechas de conectividad, acceso a equipos o tiempo de formación que enfrentan muchos colegios. Pero sí entrega materiales que reducen parte del trabajo inicial de preparar clases sobre un tema que cambia a gran velocidad.

La noticia no es que los colegios comiencen a usar IA: eso ya ocurre de muchas maneras. Lo nuevo es contar con herramientas para enseñarla críticamente. Y esa distinción puede marcar la diferencia entre una sala llena de usuarios que copian respuestas y una comunidad educativa que entiende mejor la tecnología que tiene entre manos.