AMD quiere fabricar muchos más chips en 2027: Lisa Su viaja a asegurar obleas y memoria antes de que falten

La carrera por inteligencia artificial ya no consiste únicamente en diseñar el mejor chip. También hay que conseguir que alguien pueda fabricarlo, empaquetarlo, montarlo en servidores y acompañarlo con suficiente memoria. AMD quiere evitar que ese proceso se transforme en su próximo límite y está asegurando capacidad con años de anticipación.

Lisa Su, CEO de AMD, dijo que la compañía planea aumentar sustancialmente su suministro de chips durante 2027. En Taiwán se reunió con Foxconn y tiene previsto conversar con TSMC sobre más capacidad para CPUs y GPUs; después viajará a Corea del Sur para asegurar memoria con Samsung y SK Hynix.

La urgencia tiene bastante contexto. En OH! Zom ya revisamos cómo la demanda de IA está encareciendo la memoria y cómo la industria empieza a encontrarse también con límites de electricidad. AMD está intentando asegurar otro recurso escaso: capacidad fabril.

TSMC es una pieza central aunque AMD diseñe sus propios chips

AMD no fabrica físicamente la mayoría de sus procesadores avanzados. Diseña las arquitecturas y depende de fundiciones como TSMC para convertir esos diseños en silicio. Eso significa que lanzar una GPU competitiva no basta si no existe suficiente capacidad de obleas en los nodos necesarios.

Su dijo que la empresa necesita más capacidad avanzada y que está planificando entre tres y cinco años hacia adelante. Esa ventana muestra cuánto se ha alargado la planificación de la industria: la demanda que AMD espera atender en 2028 puede depender de decisiones que se negocian hoy.

La memoria es otro cuello de botella distinto

Las GPUs de IA requieren enormes cantidades de memoria de alto ancho de banda. Por eso la visita de Su a Corea del Sur es tan importante como sus reuniones con TSMC.

Samsung y SK Hynix son dos de los principales fabricantes mundiales de memoria y compiten por contratos que pueden comprometer producción durante años. Asegurar suministro temprano reduce el riesgo de tener chips lógicos listos pero no suficiente memoria para convertirlos en aceleradores completos.

Foxconn entra cuando el chip tiene que convertirse en un sistema

Foxconn participa en fabricación y ensamblaje de servidores y sistemas completos. Una GPU de data center necesita placas, interconexión, alimentación, refrigeración y una cadena logística capaz de entregar miles de unidades a clientes que están construyendo clusters enormes.

Por eso la expansión de AMD no depende de un único proveedor. La capacidad tiene que crecer coordinadamente en varios eslabones para evitar que un componente frene al resto.

AMD está intentando aprovechar una ventana contra Nvidia

Nvidia domina ampliamente el mercado de aceleradores de IA, pero la demanda es tan grande que los clientes buscan alternativas para evitar depender de un solo proveedor. AMD ha ganado terreno con la familia Instinct y con acuerdos con grandes operadores de nube.

Para capturar esa oportunidad necesita demostrar no solo rendimiento, sino disponibilidad. Un chip competitivo que tarda meses en entregarse puede perder frente a una opción ligeramente inferior que sí está disponible en volumen.

La capacidad industrial se está convirtiendo en una ventaja tecnológica

Durante años, la conversación sobre semiconductores estuvo dominada por arquitectura, nanómetros y rendimiento. La ola de IA volvió igual de importantes conceptos menos vistosos: obleas, empaquetado, HBM, sustratos y contratos de suministro.

AMD está actuando como si 2027 pudiera ser un año de demanda muy superior a la actual. Si acierta, asegurar capacidad antes que sus rivales puede ser tan importante como diseñar la próxima GPU.