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Microsoft no quiere que el futuro de Copilot dependa exclusivamente de lo que puedan venderle otros fabricantes de chips. Su nueva apuesta se llama Maia 300 y llegará a centros de datos en 2027. No es un procesador pensado para instalar en notebooks: su destino son los enormes sistemas que generan respuestas de inteligencia artificial.

La compañía promete 40% más tokens por megavatio y hasta siete veces más rendimiento por rack frente a Maia 200. Un token es una unidad de texto procesada por el modelo. Medir tokens por energía sirve para saber cuánto trabajo de IA puede realizarse con la misma electricidad, una variable decisiva cuando un centro de datos cuesta miles de millones.

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Son proyecciones del fabricante, no pruebas independientes en instalaciones de clientes. Microsoft afirma que Maia 200 ya ejecuta cargas de producción, incluido Copilot, mientras Maia 300 iniciará su despliegue durante 2027.

¿Es el final de Nvidia en Azure?

No. Tener silicio propio da a Microsoft otra alternativa para tareas internas y abre espacio para optimizar conjuntamente chips, redes y software. Eso no significa abandonar de inmediato los aceleradores de Nvidia ni que todas las cargas se ejecuten sobre una sola arquitectura.

La estrategia también busca limitar los cuellos de botella asociados a precios, suministro de memoria avanzada y energía.

Un rack completo, no solo una pieza de silicio

Microsoft describe sistemas con 96 aceleradores por rack, 27,6 TB de memoria HBM y una envolvente eléctrica de 167 kilovatios. La clave está en coordinar muchos chips como si fueran una sola infraestructura, no en comparar una unidad aislada con una tarjeta gráfica de consumo.

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Qué cambia para quien usa Copilot

En principio, una infraestructura más eficiente podría permitir que servicios de IA atiendan más consultas con menos gasto energético. No hay un compromiso oficial de bajar precios ni una fecha específica para que un usuario chileno note una mejora de velocidad.

El anuncio indica hacia dónde va la competencia: después de entrenar modelos cada vez mayores, los gigantes tecnológicos están peleando por abaratar cada respuesta.

La información fue detallada en la publicación que documenta este anuncio.

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